Метка: agents

  • Manus: тестируем китайский ИИ-агент, который обещает перевернуть будущее искусственного интеллекта

    Сбои, перегрузки серверов, но невероятный потенциал — почему все говорят о Manus?

    ИИ-агент Manus, искусственный интеллект, тестирование Manus, сравнение с ChatGPT, автономные ИИ, китайские стартапы, будущее AI, Innovators Under 35.

    С момента запуска общего ИИ-агента Manus прошла всего неделя, а он уже взорвал соцсети. Разработанный стартапом Butterfly Effect из Уханя, проект вышел за пределы Китая и попал в глобальную повестку. Илон Маск, Джек Дорси и лидеры tech-индустрии хвалят его, а некоторые называют «вторым DeepSeek» — намекая на сенсацию 2023 года. Но что стоит за хайпом? Мы протестировали Manus и готовы рассказать все детали.


    Чем Manus отличается от ChatGPT и других ИИ?

    Manus позиционируется как первый в мире «универсальный ИИ-агент». В отличие от чат-ботов вроде ChatGPT, которые работают на одной языковой модели, Manus комбинирует несколько ИИ (включая Claude 3.5 Sonnet от Anthropic и Qwen от Alibaba) и автономных агентов. Это позволяет ему:

    • Самостоятельно выполнять задачи — от анализа данных до веб-серфинга.
    • Адаптироваться под запросы — как стажер, который учится на ходу.
    • Показывать процесс работы через окно «Manus’s Computer» — вы видите каждый шаг и можете вмешаться в любой момент.

    Но есть нюанс: доступ пока получили менее 1% из 186 000 пользователей в Discord-сообществе. Нам повезло — мы провели три теста и готовы поделиться результатами.


    Тест-драйв Manus: как ИИ-агент справился с реальными задачами

    1. Список топ-журналистов в сфере технологий Китая

    • Первая попытка: Manus выдал 5 имен и 5 «упоминаний», но описал достижения не всех. Причина? «Сэкономил время, чтобы ускорить процесс».
    • После уточнения: Получили детализированный список из 30 журналистов с их изданиями и ключевыми работами. Автор статьи тоже вошел в топ!
    • Проблемы: Paywall-ы и капча заблокировали доступ к статьям. Manus не смог обойти, но позволил пользователю взять управление.

    Вывод: Идеально для аналитики, но нужна помощь с ограничениями.

    2. Поиск квартиры в Нью-Йорке с жесткими критериями

    • Условия: бюджет, кухня, доступ к центру, станция метро в 7 минутах.
    • Ошибка: Игнорировал варианты без террасы, пока не уточнили, что подойдет даже общий двор.
    • Итог: Стильный список в духе Wirecutter с категориями «Лучший выбор», «Премиум» и т.д. Задача заняла 30 минут — быстрее, чем ручной поиск.

    Вывод: Отлично справляется с структурированными данными, но требует четких инструкций.

    3. Номинации для списка Innovators Under 35 от MIT

    • Сложность: Нужно найти 50 кандидатов по всему миру.
    • Процесс: Manus разбил задачу на этапы — анализ прошлых списков, поиск в университетах, СМИ, наградах.
    • Результат: После 3 часов работы — только 3 профиля. После запроса «добавить 5 кандидатов из Китая» выдал список, но с перекосом в медийные имена.

    Вывод: Подходит для узких задач, но масштабные проекты пока вызывают трудности.


    Плюсы и минусы Manus: стоит ли ждать революции?

    Сильные стороны:

    • Прозрачность: Каждый шаг виден в окне Manus’s Computer.
    • Гибкость: Сохраняет инструкции в памяти и адаптируется под пользователя.
    • Экономичность: Стоимость задачи — $2 (в 10 раз дешевле аналогов).

    Слабые места:

    • Сбои: Серверы перегружены, иногда зависает.
    • Ограничения: Не обходит paywall-ы, требует помощи пользователя.
    • Долгий ответ: Задачи выполняются медленнее, чем у ChatGPT.

    По словам Peak Ji, главного ученого Manus, команда работает над стабильностью. Если улучшить инфраструктуру, ИИ-агент может стать незаменимым для фрилансеров, стартапов и корпораций.


    Почему Manus — это не просто «китайский DeepSeek»?

    Китайские компании все чаще создают ИИ-продукты, которые не копируют западные, а предлагают новые подходы. Manus — пример того, как стартапы экспериментируют с автономными агентами, а не просто улучшают базовые модели.

    Перспективы:

    • Для бизнеса: Автоматизация аналитики, исследований, планирования.
    • Для пользователей: Персонализированные медитации, обучение, подбор недвижимости.

    Итог: Стоит ли попробовать Manus?

    Manus — это многообещающий, но сыроватый инструмент. Он идеален для задач уровня стажера: сбор данных, анализ, несложная аналитика. Пока рано говорить о революции, но если команда устранит технические проблемы, Manus может стать новым стандартом в мире ИИ.

    А вы готовы доверить ассистенту-роботу поиск квартиры или подбор кандидатов? Делитесь мнением в комментариях!