5OB | Business Intelligence & AI

Метка: gemini

  • Роботы с ИИ: Когда Мы Начнем Разговаривать с Машинами? Google и Другие Гиганты Ускоряют Разработки

    ИИ Встречает Физический Мир: Google Запускает Gemini Robotics

    Робот Google ИИ управляет физическим миром

    Google сделала неожиданный ход, представив Gemini Robotics — систему, которая объединяет крупные языковые модели (LLM) с роботами для выполнения задач в реальном мире. Теперь можно сказать роботу: «Положи виноград в прозрачную миску» , и он поймет контекст, используя пространственное мышление.

    Как это работает:

    • LLM анализирует запрос, разбивает его на шаги.
    • Робот выполняет действия, например, перемещает предметы или убирает кухню.

    Пример: В демоверсии робот-манипулятор аккуратно упаковывает ланч-бокс, ориентируясь на голосовые команды.

    1. Тренд Года: ИИ + Роботы = Новая Реальность

    Google — не первопроходец. За последние два года несколько компаний запустили аналогичные проекты:

    • Figure AI: Видео 2024 года, где человекоподобный робот убирает посуду по голосовым командам.
    • Covariant (стартап от OpenAI): Роботы на складах обрабатывают запросы вроде «Перемести теннисные мячи из контейнера А в контейнер Б» .
    • Nvidia: Объявила 2025 год «эпохой физического ИИ».

    Что это значит:

    • Роботы переходят от промышленных задач к взаимодействию с людьми .
    • OpenAI, закрывшая робототехническое подразделение в 2021 году, вернулась с проектом humanoid-роботов .

    2. Когда Роботы Появятся в Офисах и Домах?

    Офисы и склады — первые на очереди:

    • Figure AI строит завод для выпуска 12 000 роботов в год .
    • Agility Robotics уже поставляет роботов корпоративным клиентам, но они работают в изолированных зонах из-за отсутствия стандартов безопасности.

    Дома — не раньше 2030-х:

    • Проблемы: Хаотичная среда, непредсказуемые действия людей, высокие требования к безопасности.
    • Пути решения:
      • Тестирование в контролируемых условиях (отели, больницы).
      • Симуляции, как в разработке беспилотников.
      • Дистанционное управление операторами в сложных ситуациях.

    Экспертное мнение:
    «Даже с Gemini Robotics до массового “робо-дворецкого” лет 10. Но в логистике революция начнется уже в 2026-2027 гг.», — прогнозирует аналитик Robotics Today.

    3. Технические и Этические Вызовы

    • Безопасность: Роботы должны избегать столкновений, понимать эмоции и жесты.
    • Обучение: Для каждого сценария требуются месяцы тестов.
    • Этика: Кто несет ответственность за ошибки робота?

    Пример из практики:
    Роботы Boston Dynamics (теперь часть Hyundai) тестируются в военных целях, что вызывает дискуссии о роли ИИ в конфликтах.

    4. Google в Контексте Рынка

    Несмотря на закрытие проекта по уборке мусора в 2023 году, Google возвращается в робототехнику. Почему это важно:

    • Gemini Robotics — шаг к экосистеме «умных помощников» в стиле Sci-Fi.
    • Конкуренция с Tesla Optimus и Figure 02: Google делает ставку на интеграцию с существующими сервисами (Google Home, Assistant).

    Заключение: Роботы-Помощники — Вопрос Времени

    Рынок растет: к 2030 году объем индустрии достигнет $250 млрд . Но до массового внедрения в дома пройдет не меньше десятилетия. Пока роботы займут ниши в логистике, здравоохранении и производстве.

    Что дальше:

    • Следите за тестами Gemini Robotics в партнерских компаниях (например, в Google Campus).
    • Изучайте кейсы Figure AI и Agility Robotics — они задают тренды.

  • Google Gemini: Новые Функции Персонализации и Интеграции для Пользователей

    Google Gemini: Новые Функции

    Google Gemini Эволюционирует: Персонализация на Новом Уровне

    Google продолжает укреплять позиции в сфере искусственного интеллекта, запуская новые функции для Gemini , которые делают взаимодействие с ИИ более индивидуальным. Обновления, представленные 13 марта 2025 года, включают интеграцию с данными пользователей, расширенные возможности кастомизации и доступ к продвинутым моделям. Разберемся, что это значит для пользователей и рынка ИИ.

    1. Персонализация через Историю Поиска и Приложения

    Google Gemini теперь может анализировать историю поиска пользователя, чтобы предлагать более релевантные ответы. Эта опция доступна в режиме опции (opt-in), что гарантирует контроль над приватностью.

    Интеграция с приложениями Google:

    • Календарь, Заметки, Задачи, Фото — Gemini получит доступ к данным этих сервисов, чтобы помогать в планировании, организации и даже создании контента на основе ваших медиафайлов.

    Пример: Если вы часто ищете рецепты, Gemini может предложить идеи для ужина, учитывая ваши предпочтения и продукты в холодильнике (через Google Photos).

    2. Gems — Создайте Собственного Эксперта-ИИ

    Функция Gems становится доступной всем пользователям. Она позволяет «настроить» Gemini под конкретные задачи:

    • Обучить модель на специфических данных (например, документах компании).
    • Создать ИИ-ассистента для нишевых тем — от маркетинга до научных исследований.

    Почему это важно? Кастомизация ИИ — тренд 2025 года. Конкурирующие платформы, такие как OpenAI’s GPTs, уже предлагают подобные инструменты, и Google ускоряет развитие этой ниши.

    3. Новые Модели: Gemma 3 и Gemini Robotics

    Google расширяет линейку моделей:

    • Gemma 3 — открытая модель для разработчиков, оптимизированная для работы на одном GPU. Идеальна для стартапов и проектов с ограниченным бюджетом.
    • Gemini Robotics и Gemini Robotics-ER — решения для сложных задач, включая анализ видео и расширенное рассуждение (extended reasoning).

    Цель: Укрепить позиции в сегменте мультимодальных ИИ-систем, где конкуренцию составляют модели вроде Qwen и DeepSeek.

    Гонка за Лидерством: Google vs. Китайские Стартапы

    Демис Хассабис, сооснователь DeepMind, заявил о необходимости «турбировать» развитие Gemini. Внутренние документы Google указывают на растущую конкуренцию с китайскими компаниями, такими как DeepSeek , которые, по оценкам, тратят меньше ресурсов на обучение моделей, но достигают высокой эффективности.

    Экспертное мнение:
    «Google делает ставку на открытость (Gemma 3) и интеграцию с экосистемой своих сервисов. Это ключевое отличие от закрытых китайских моделей, где акцент на hardware и масштабируемость», — комментирует аналитик TechCrunch.

    Заключение: Будущее ИИ — Персонализация и Доступность

    Обновления Gemini подтверждают тренд: ИИ становится ближе к пользователю . Интеграция с личными данными, кастомизация и открытые модели — шаги к демократизации искусственного интеллекта.

    Что дальше?

    • Следите за развитием Gemini Robotics — потенциальный прорыв в робототехнике.
    • Используйте Gems для создания нишевых решений (например, ИИ-куратор для вашего блога).

    Важно: Все новые функции Gemini доступны в экспериментальном режиме. Включите их в настройках аккаунта Google.